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glass&rask

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掲載日 :2024/07/07
No.RSTI240324924D

時給2900円!水天宮前での開発/在宅

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あなたへのオススメバイト

[給 与] 時給2400円 月収例  38万4000円 時給2400円×実働8H ×週5日勤務×4週    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 外苑前駅から徒歩1分 / 青山一丁目駅から徒歩7分

[給 与] 時給3750円+交 【月収例】60万円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 中野(東京都)駅から徒歩10分

[給 与] 時給1800円 月収例  31万0500円 時給1800円×実働8H ×週5日勤務×4週+残業10時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 中目黒駅から徒歩7分

[給 与] 時給2000円+交 【月収例】29万6000円

[交通費]交通費支給

[月収例] 25~30万円

[勤務地] 馬車道駅から徒歩1分

[給 与] 時給3300円 月収例  52万8000円 時給3300円×実働7.5H ×週5日勤務×4週+残業10時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 天王洲アイル駅から徒歩5分

[給 与] 時給2500円 月収例  40万0000円 時給2500円×実働7.5H ×週5日勤務×4週+残業10時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 桜木町駅から徒歩1分

[給 与] 時給4000円 月収例  69万0000円 時給4000円×実働8H ×週5日勤務×4週+残業10時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 六本木駅から徒歩1分 / 乃木坂駅から徒歩9分

[給 与] 時給2700円+交 【月収例】43万2000円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 多摩センター駅から徒歩15分

[給 与] 時給3000円 月収例  48万0000円 時給3000円×実働8H ×週5日勤務×4週    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

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[勤務地] 恵比寿駅から徒歩3分

[給 与] 時給2400円 月収例  20万1600円 (月12日を想定した場合)

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 20~25万円

[勤務地] 祖師ケ谷大蔵駅から徒歩15分

[給 与] 時給3000円+交 【月収例】48万円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 東陽町駅から徒歩3分

[給 与] 時給3000円 ※月収例 465,000円+残業代

[交通費]全額支給

[勤務地] 三越前駅から徒歩1分 / 新日本橋駅から徒歩3分

募集情報
給与
時給2900円 月収例  43万5000円 (月20日+残業10時間を想定した場合)
交通費別途支給あり
交通費

1ヶ月3万円を上限として実費支給

勤務地
東京都中央区
在宅・内職OK
半蔵門線 水天宮前 徒歩5分、東京メトロ日比谷線 人形町  徒歩10分 コンサルタント・シンクタンク
勤務曜日
土日祝休
週5日 ※短時間や週3日勤務もご相談OK!
休日休暇

週休2日

勤務時間
残業少
09:00-17:00(休憩60分) 実働07時間00分 (残業少なめ!)
残業時間

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業務の状況によってお願いいたします。

期間
長期(3ヶ月以上)
即日~長期 ※1か月以内のスタートも可能!開始日はご相談ください
仕事内容
道路交通に関するビッグデータの抽出や加工、データ抽出を効率化するためのツール開発業務
・大手建設コンサルタントにて、ビッグデータの分析に必要なデータの取り出しや加工
・データ抽出効率化の為のツール開発
短時間や週3日勤務も相談可能



【工程】データ抽出、ツール開発【環境】Excel、Access、GIS、SQL、Visual Basic、Fortran
職場の雰囲気
年齢層
 
  • 20代
  • 30
  • 40
  • 50
  • 60
 
職場の様子
活気あり
しずか
応募資格・条件
ブランクOK / 履歴書不要 / ミドル・シニア活躍中 / WEB登録・面接OK

・GIS(地理情報システム/ArcGIS,QGISなど)の操作経験がある方
・ビッグデータ解析に関するデータ抽出経験もしくはSQL、VB、Fortran経験者