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glass&rask

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掲載日 :2024/03/11
No.EXLTW24-0131459

AIに関する知識!3100円~!デジカメAIアルゴリズム開発

派遣ブランクOKWEB登録・面接OK
デジタルカメラに搭載するAIアルゴリズムの開発
【在宅勤務あり】▼大手メーカーにて、デジカメに搭載するAIアルゴリズムの開発業務▼高時給3100円~!恒常的に残業もあり、収入キープしたい方にもオススメ▼時差出勤&一部テレワークの調整もOK!安心して働ける環境が整っています▼デジカメの開発、新製品開発に興味がある方はご応募ください。職場は質問がしやすく安心です。自由な社風の企業です。お休みがとりやすい環境。自分のペースで進めることができるお仕事です。同じ業務で働く方がいます。スキルアップできるお仕事です。
あなたへのオススメバイト

[給 与] 時給1900円+交 【月収例】30万4000円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 三田(兵庫県)駅から徒歩10分

[給 与] 時給1950円+交 【月収例】30万2250円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 南草津駅からバス20分

[給 与] 時給2050円+交 【月収例】32万8000円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 和田岬駅から徒歩10分

[給 与] 時給2300円~2550円 ※月収例 345,000円~382,500円+残業代

[交通費]全額支給 ※当社規定に基づき支給

[勤務地] 石津北駅から徒歩5分 / 堺東駅から民間バス15分

[給 与] 時給2050円+交 【月収例】32万8000円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 和田岬駅から徒歩10分

[給 与] 時給1700円~1900円 ※月収例 272,000円~304,000円+残業代

[交通費]全額支給 ※当社規定に基づき支給

[勤務地] 津田駅から民間バス10分 / 枚方市駅から民間バス20分

[給 与] 時給1700円~1800円 ※月収例 272,000円~288,000円+残業代

[交通費]全額支給

[勤務地] 安治川口駅から送迎バス10分 / 西九条駅から民間バス15分

[給 与] 時給1700円~2000円 ※月収例 255,000円~300,000円+残業代

[交通費]全額支給 ※当社規定に基づき支給

[勤務地] 北浜(大阪府)駅から徒歩1分 / 淀屋橋駅から徒歩6分

[給 与] 時給2000円 ※月収例 310,000円+残業代

[交通費]全額支給 ※当社規定に基づき支給

[勤務地] 土居(大阪府)駅から徒歩10分 / 清水(大阪府)駅から徒歩12分

[給 与] 時給1300円

[交通費]交通費規定内支給

[勤務地] 桂川(京都府)駅から車10分 / 向日町駅から車9分 / 洛西口駅から車12分 /

[給 与] 時給2700円~2900円 ※月収例 432,000円~464,000円+残業代

[交通費]全額支給 ※当社規定に基づき支給

[勤務地] 福島(大阪環状線)駅から徒歩5分 / 大阪駅から徒歩12分 / 新福島駅 /

募集情報
給与
時給3100円~3200円 ※月収例 480,500円~496,000円+残業代
交通費別途支給あり
交通費

全額支給 ※当社規定に基づき支給

勤務地
大阪府門真市
在宅・内職OK / 自転車・バイク通勤OK
門真市駅徒歩5分 ※自転車通勤OK 電機メーカー
勤務曜日
土日祝休
月~金(週5日/土日祝休み)
休日休暇

土・日・祝

勤務時間
9:00~17:30(実働7時間45分 休憩45分)
※時差出勤の調整可
残業時間

月10~40時間

期間
長期(3ヶ月以上)
即日~長期 ※開始日応相談、契約更新のある長期のお仕事です。
仕事内容
 新たな機能の開発や、基本性能の向上に向けた開発に携わっていただきます【業務詳細】
※業務に慣れれば、一部在宅の調整もOK
*Pリーダー(社員)が AIの応用先や具体的なカメラ機能を立案、仕様策定
*PLの指示に基づいて、打ち合わせをしながら 主に実装、評価業務を担当
*AIモデルの調査 
*アルゴリズム開発、Pythonでのシミュレーション
*LSIへの実装、性能評価、最適化(精度向上、軽量化等)
職場の雰囲気
年齢層
 
  • 20代
  • 30
  • 40
  • 50
  • 60
 
職場の様子
活気あり
しずか
仕事の仕方
テキパキ
コツコツ
応募資格・条件
ブランクOK / 履歴書不要 / ミドル・シニア活躍中 / WEB登録・面接OK
経験が浅い方、ブランクがある方もお気軽にご相談ください!
*AI関連の知識 もしくは 実務経験(機械学習、ディープラーニング等)
*Pythonでのコーディング実務経験