設定中の条件を保存します。
現在6/6件、登録されています。
×
設定中の条件を保存しました。
条件に合ったバイトが掲載されると
メールでお知らせします。
×
10秒で完了!「気になる!」のご利用には、
追加情報の登録が必要です。
×
glass&rask

お探しのバイト情報は掲載が終了しました。

掲載日 :2024/05/20
No.TMPE24-0368151

<人気コスメメーカー×期間限定!>事務サポート!時給1840円

派遣WEB登録・面接OK
【コスメメーカー×事務サポート】~プライベートと両立~
残業なし×朝はゆっくり11時~!週4日のお仕事です!就業時間の相談OK!プライベートと両立*あの有名なコスメメーカー*データの入力やラベル修正などをお任せ!時給1,840円で安定収入!複数の駅から徒歩圏内!アクセス○!エントリーはお早めに!

お休みもとりやすい環境です。落ち着いた雰囲気の職場です。

【来社不要のWEB・電話での面談付き登録も実施中!】#初めての派遣歓迎*あなたの希望や疑問をじっくりお伺いします! #WEB登録OK #時短OK
あなたへのオススメバイト

[給 与] 時給1400円

[交通費]支給あり

[勤務地] 上野駅から徒歩7分 / 京成上野駅から徒歩10分

[給 与] 時給1900円 ※月収例 266,000円+残業代

[交通費]支給あり

[月収例] 25~30万円

[勤務地] 勝どき駅から徒歩6分 / 月島駅から徒歩11分

[給 与] 時給1900円 ※月収例 285,000円+残業代

[交通費]支給あり

[月収例] 25~30万円

[勤務地] 新橋駅から徒歩4分 / 汐留駅から徒歩1分

[給 与] 時給1550円

[交通費]支給あり

[勤務地] 新宿駅から徒歩5分 / 新宿三丁目駅から徒歩3分

[給 与] 時給1700円 ※月収例 263,500円+残業代

[交通費]支給あり

[月収例] 25~30万円

[勤務地] 天空橋駅から徒歩6分 / 穴守稲荷駅から徒歩7分

[給 与] 時給1750円 ※〈月収例〉27万5625円(21日勤務の場合)+残業代

[交通費]支給あり

[勤務地] 豊洲駅から徒歩1分

[給 与] 時給1600円 月収例  23万円 時給1600円×実働7H ×週5日勤務×4週+残業5時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 20~25万円

[勤務地] 成田駅から徒歩5分 / 京成成田駅から徒歩5分

[給 与] 時給1570円 月収例  24万円 時給1570円×実働7.66H ×週5日勤務×4週    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 20~25万円

[勤務地] 野田市駅から徒歩

[給 与] 時給1850円+交

[交通費]交通費別途支給※弊社規定に基づく

[勤務地] 四ツ谷駅から徒歩4分 / 麹町駅から徒歩5分

[給 与] 1,750円【月収例】約257,000円(時給1,750円×実働7.00h×21日)+交通費

[交通費]通勤交通費の支給あり(当社規定による)

[月収例] 25~30万円

[勤務地] 外苑前駅から徒歩7分 / 千駄ケ谷駅から徒歩13分 / 北参道駅から徒歩13分

[給 与] 時給1700円~1800円 #月収25万円以上も可能!

[交通費]交通費支給/規定あり

[月収例] 25~30万円

[勤務地] 新宿駅から徒歩5分 / 新宿三丁目駅から徒歩5分 / 西新宿駅から徒歩5分 /

募集情報
給与
時給1840円 ※月収例 147,200円
交通費別途支給あり
交通費

支給あり

勤務地
東京都渋谷区
明治神宮前駅徒歩6分、原宿駅徒歩8分 スクラブが有名な人気コスメメーカー!
勤務曜日
週2~4以内 / 土日祝休
月・火・水・金(週4日) ※月曜必出社♪それ以外は出社日選べます!
休日休暇

木・土・日・祝

勤務時間
5h以内OK / 残業少
11:00~17:00(実働5時間 休憩1時間)
※10:00~16:00/10:00~17:00の相談もOK
残業時間

基本的に残業はございません

期間
短期(3ヶ月以内)
【急募】即日~2024年08月下旬 ※8月末までの期間限定のお仕事です。 ※6月~!
仕事内容
*ラベルの修正
*データ入力
*返品商品の処理
*請求書処理
職場の雰囲気
年齢層
 
  • 20代
  • 30
  • 40
  • 50
  • 60
 
男女比率
女性
男性
職場の様子
活気あり
しずか
仕事の仕方
テキパキ
コツコツ
応募資格・条件
履歴書不要 / WEB登録・面接OK
※VLookUP関数を使ったデータ集計経験をお持ちの方