設定中の条件を保存します。
現在6/6件、登録されています。
×
設定中の条件を保存しました。
条件に合ったバイトが掲載されると
メールでお知らせします。
×
10秒で完了!「気になる!」のご利用には、
追加情報の登録が必要です。
×
glass&rask

お探しのバイト情報は掲載が終了しました。

掲載日 :2024/05/22
No.LVTF571837

完全在宅【データマイニング/Python】SaaS向けデータ分析

派遣ブランクOKWEB登録・面接OK
経験者必見!時給3060円!週3日~*日本橋でのデータマイニングのお仕事
【プライム比率が高い】GHG排出量を計測/管理するプラットフォームの開発および販売をしている企業でございます。今回はCO2排出量データ分析SaaS向けデータ分析案件に携わっていただきます。Pythonを用いたデータ分析経験を活かしたい方にお勧めです。基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。作業開始時間および終了時間の調整については柔軟に対応可能ですのでご自身のライフスタイルに合わせて参画いただけます。

*レバテックにお任せください!*業界最大級の案件保有数から、ぴったりの案件をご紹介します。また、これまでのマッチング実績により企業からの信頼が厚く、高時給の案件も多数!お仕事紹介から就業後のサポートまで、専門性の高い当社にお任せください。
あなたへのオススメバイト

[給 与] 時給2650円+交 【月収例】37万8950円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 田町(東京都)駅から徒歩6分

[給 与] 時給2650円+交 【月収例】41万750円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 品川駅から徒歩10分

[給 与] 時給2700円+交 【月収例】41万8500円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] みなとみらい駅から徒歩5分

[給 与] 時給2800円+交 【月収例】40万6000円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 茅場町駅から徒歩10分

[給 与] 時給2800円 月収例  48万3000円 時給2800円×実働7.5H ×週5日勤務×4週+残業20時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 東京駅から徒歩1分

[給 与] 時給2800円 月収例  44万2960円 時給2800円×実働7.66H ×週5日勤務×4週+残業5時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 東陽町駅から徒歩9分

[給 与] 時給2800円 月収例  44万8000円 時給2800円×実働7.5H ×週5日勤務×4週+残業10時間    ※月収例は一例であり保証するものではありません。

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 品川駅から徒歩15分

[給 与] 時給2650円+交 【月収例】41万750円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 芝浦ふ頭駅から徒歩5分

[給 与] 時給3130円+交 【月収例】46万9500円

[交通費]交通費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 北参道駅から徒歩10分

[給 与] 時給3700円 月収例  59万2000円 (月20日+残業10時間を想定した場合)

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 泉岳寺駅から徒歩6分 / 白金高輪駅から徒歩10分 / 品川駅

[給 与] 時給3000円 月収例  51万7500円 (月20日+残業20時間を想定した場合)

[交通費]1ヶ月3万円を上限として実費支給

[月収例] 30万円~

[勤務地] 豊洲駅から徒歩9分

[給 与] 時給1900円~2000円 ※月収例 304,000円~320,000円+残業代

[交通費]全額支給

[勤務地] 鴨居駅から徒歩10分

募集情報
給与
時給3060円 ※月収例:29万3760円(3060円×8時間×12日勤務の場合)
勤務地
東京都中央区
在宅・内職OK
日本橋駅より徒歩5分 日本橋付近にある企業です
勤務曜日
週2~4以内 / 土日祝休
平日週3日~ ※保有スキルや経験などによって勤務曜日は調整させていただく可能性があります。
休日休暇

週休4日

勤務時間
残業少
9:00~18:00(休憩1時間)
残業時間

残業はほとんどなし

期間
長期(3ヶ月以上)
即日~長期 ※5月~、6月~など開始日ご相談ください!
仕事内容
・CO2排出量に関するデータ分析や付随する事務作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 -Jupyter Notebookを用いてのデータ前処理
 -Webアプリプロダクト上のアップロードデータ設定
 -Excelを用いた一部データの処理、データ処理結果のドキュメンテーション

#在宅あり
#週3日以上在宅
応募資格・条件
ブランクOK / ミドル・シニア活躍中 / WEB登録・面接OK
・Pandasに関する知見
・Pythonを用いたデータ分析経験
*職種問わず、スキルある方やフリーランスの方も歓迎!